WorldClaw 与 GPT-6 Astra 对比分析报告
分析腾讯混元 WorldClaw 的技术路线、产业影响与成熟度，并与 OpenAI GPT-6 Astra 在定位、能力、商业化路径和行业冲击上做横向比较。
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研究页应该像可检索的专题库
长期有效的分析报告、方法论、项目研究和专题材料。
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Ontology：企业 AI 落地的业务骨架
面向管理层与 FDE/技术团队解释 ontology 在企业 AI 和业务系统落地中的位置：它如何连接业务对象、数据、权限、动作与 AI Agent。
Your Moat Is Your Data Model：Gates Foundation 知识图谱演讲研究报告
整理 AI Engineer World's Fair 2026 演讲 Your Moat Is Your Data Model：Gates Foundation 如何用 Neo4j、MCP、治理流程和检索评估把组织数据模型变成 Agent 时代的护城河，并推导 WorkBuddy 的实践路线。
Microsoft Ontology Playground 研究简报
研究 Microsoft 开源 Ontology Playground 与 Fabric IQ Ontology：它为什么突然值得看、产品能力拆解、对企业 AI Agent 和 WorkBuddy 知识建模的启发。
Learn Claude Code s01 Agent Loop 分析总结报告
分析 learn.shareai.run 的 Learn Claude Code 第 1 章：最小 Agent Loop、工具调用闭环、教学版与生产级 Claude Code/Codex/OpenClaw 运行时的差异，以及后续学习路线。
《Fable 指南》分析总结报告：把未知变成工程资产
总结 Anthropic 官方文章 A field guide to Claude Fable 5: Finding your unknowns：四层 unknowns、八个方法，以及对 OpenClaw/Codex、Agent Harness 和 Context Engineering 的启发。
gzh-design-skill 仓库分析报告
分析 isjiamu/gzh-design-skill：微信公众号排版 Agent Skill 的定位、工程质量、许可证风险、OpenClaw/Codex 适配方式，以及是否值得安装试跑。
仓颉 Skill 2.0：把长内容蒸馏成 Agent 可调用资产
分析 AI 袋鼠帝开源的仓颉 Skill 2.0：从视频、课程、播客等长内容提取方法论并生成 Agent Skills 的工作流价值、适用边界和产品启发。
Andrew Ng 三层循环：0 到 1 AI 产品的反馈系统
整理分析 explainx.ai 对 Andrew Ng/The Batch 三层反馈循环的解读：agentic coding、developer feedback、external feedback 如何共同支撑 AI-native 产品开发。
实证研究 Agent Skills 与因果计量库调研报告
Causal libraries and research agents report.
Loop Engineering 图片资料归档与报告
基于 15 张 Loop Engineering 图片资料，整理概念定义、工程积木、CLI/LangGraph 实现方式、治理边界、落地路线和 CI 失败分流案例。
Loop 工程实战：把 Agent 循环写成可维护的任务运行时
分析“架构师”公众号文章《Loop 工程实战：从任务循环到可维护闭环》：状态、意图、动作、验证、提交和 trace 如何组成可维护的 Agent Loop 工程骨架。
The Hitchhiker's Guide to Agentic AI 速读报告
基于 Ricko Yu 分享的 arXiv 书稿入口，分析这份 603 页 Agentic AI 全栈参考书的内容结构、价值判断、OpenClaw/Codex 启发和后续拆读建议。
Agentic 工程工作流详尽分析：从船长模型到 First Mate 编排器
阅读分析 meng shao 对 Kun Chen 工作流的长帖：终端中心主义、Memory/Skills、AXI、Lavish、no-mistakes 流水线、good-night-have-fun、treehouse 和 First Mate。
AI PhD 产业求职复盘：从 Alisa Liu 的 57 场面试看顶级 AI Lab 入场券
合并阅读 Phoenix Yin X 长帖与 Alisa Liu 的《Notes on the Industry Job Search》：拆解 11 家公司、57 场面试、46 场 recruiter call、技术准备和 offer negotiation。
微信公众号文章分析：Claude、Codex、Mira 都在讲 Loop，架构师更该看什么
保存并分析微信公众号“架构师”文章：从高可靠架构、状态机、SRE 信号和日常工作流边界理解 Agent Loop，并记录多个微信公众号读取 skill 的实测结果。
Phoenix Yin：Loop Engineering 原帖阅读报告
阅读 Phoenix Yin 关于 Loop Engineering 的 X Article，保留原文入口，结合 Addy Osmani、O'Reilly、Business Insider 和 OpenAI Codex 官方文档做交叉分析。
Claude Code 个人学习系统：从答案机到反馈环境
归纳微信公众号“架构师”文章的 Claude Code 学习方法论，结合 Study Mode、Claude Learning Mode、检索练习和护栏式 AI tutor 做交叉分析。
Karpathy AI 编程观点报告：Tab、Prompt、Agent 与 Vibe Coding
翻译并拆解 Karpathy 关于 Cursor Tab、vibe coding 与 autonomy slider 的观点，结合 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、OpenAI Codex 和开发者调查做交叉分析。
Vercel DESIGN.md：给 AI 执行的设计规范
归纳总结小盖 X Article 对 Vercel DESIGN.md 的拆解：颜色、间距、字体、文案、动效和无障碍如何变成 AI 可执行的产品设计规则。
Claude Code 大型代码库实践深度研究报告
基于 Anthropic 文章 How Claude Code works in large codebases，分析 Claude Code 在大型代码库中的导航机制、harness 设计、组织治理和落地路线。
Kalshi 世界杯相关合约 Top 50 图片
重新筛选世界杯/足球相关合约，生成中文整理表和可下载 PNG 截图。
Kalshi 热门交易 Top 50
基于 Kalshi 公共成交流的热门市场监控：最近成交合约量 Top 50、估算成交额、最新价、买卖报价和品类分布。
Loop Engineering 深度研究报告
解释 loop engineering 的概念、工程实践、工程价值，以及它与 agent harness engineering 的区别，并给出落地路线。
Matt Pocock Agentic Engineering Workflow 播客分析报告
基于《跨国串门儿计划》#591 公开节目文稿、原访谈链接和 Matt Pocock skills 仓库，分析 AI 编程时代的战略编程、技能系统、AFK agent、队列与 review 工作流。
E240：FDE、模型公司部署与 PE 入场
FDE 与企业 AI 落地主题报告：文字总结、图片总结、案例拆解和行业判断。
FDE 研究展示页
FDE 主题的研究展示与材料页面。
Humanizer-zh 项目分析报告
分析 op7418/Humanizer-zh 的项目定位、Skill 结构、中文适配、上游差距、使用价值、风险和改进建议。
Agent Reach 项目分析报告
解读 Panniantong/Agent-Reach 的定位、架构、渠道路由、安全风险、工程质量，以及它在 OpenClaw / Codex 工作流里的可复用边界。
awesome-claude-md 项目分析报告
解读 CLAUDE.md 案例库的定位、可复用方式，以及 OpenAI Agents Python、Basic Memory、Overreacted.io、Pydantic GenAI Prices、Cloudflare Workers SDK、Claude Flow 等代表案例。
Spec-based AI 编程框架对比报告
对比 OpenSpec、GitHub Spec Kit、BMAD Method、Matt Pocock skills、Addy Osmani agent-skills 的使用方法、业务场景、成熟度和组合路线。
Stanford OVAL STORM 项目分析报告
解读 stanford-oval/storm 的 STORM/Co-STORM 工作流、技术架构、搜索与模型适配、可审计输出、风险，以及对 OpenClaw 报告系统的复用路线。
从 dotey 推文看 Claude/CodeBuddy 插件架构
解读 Skill、Agent、MCP Connector、Plugin 四层关系，并扩展分析 CodeBuddy 的插件机制、目录结构、plugin.json、Skills、Agents、MCP、Hooks、LSP 与市场分发方式。
Tencent: Weixin agentic AI on the horizon?
公开互联网线索整理：Tencent, Weixin, agentic AI, Bernstein, A2A。